Famous Followers Scanner的小结
Famous Followers Scanner是我开发的一个Twitter小应用。推出当天被RT了超过200次，给我带来了超过80个followers，包括@mranti,@Fenng,@wangpei等牛人。推友的热情出乎我的意料。
我的最初想法是写一个推特小应用，原因很简单：太喜欢Twitter了，呵呵。顺便也学习一下强大的Google App Engine，我相信云计算会成为一种趋势。最初打算做一个清理followers的工具，我统计过，每个人的followers里至少有2成是spammers，后来一想，谁会跟自己的followers数过不去呢，于是放弃了。
直到看到@onlyswan同学的一个推：“原来北风老师也有FO我，激动一下~~”，嘿，突然想到，何不做一个应用，可以看看自己被哪些牛人follow了呢？于是就有了这个小玩意。
开发本身不难，不过还是用了我好几个周末的时间，毕竟之前没有什么web开发的经验。总结一下就是：
1.后台用的Java语言，使用了Twitter4j这个很棒的库，代码只有几十行
2.前台主要使用了Tablesorter这个jquery库，用于表格的按列排序
3.主要的困难是twitter的API限制，每个API最多只能请求100个followers，另外GAE每个请求最多只能用30秒的时间。最终的解决方案是，在前台使用递归，向后台不断发送请求
很多人问怎样的叫知名?其实在这里把followers大于1k的都算了。其实不太科学，有些是官方账号，或者spam。所以我又引入了一个关注度，来帮助筛选真正的知名推友。关注度就是followers/friends，一般来说，真正的知名推友，这个数字会比较大。
实际上，twitter的follow和html的link是完全类似的，都是单向的，所以可以用PageRank算法来计算出一个twitter账号的Rank。这是更科学的算法，但是只能离线计算，限于精力我没有做这部分的开发。
最后想说一下的就是，这只是一个娱乐的小玩意，大家不要当真了。按这个标准，我也不是知名推友。
我的最初想法是写一个推特小应用，原因很简单：太喜欢Twitter了，呵呵。顺便也学习一下强大的Google App Engine，我相信云计算会成为一种趋势。最初打算做一个清理followers的工具，我统计过，每个人的followers里至少有2成是spammers，后来一想，谁会跟自己的followers数过不去呢，于是放弃了。
直到看到@onlyswan同学的一个推：“原来北风老师也有FO我，激动一下~~”，嘿，突然想到，何不做一个应用，可以看看自己被哪些牛人follow了呢？于是就有了这个小玩意。
开发本身不难，不过还是用了我好几个周末的时间，毕竟之前没有什么web开发的经验。总结一下就是：
1.后台用的Java语言，使用了Twitter4j这个很棒的库，代码只有几十行
2.前台主要使用了Tablesorter这个jquery库，用于表格的按列排序
3.主要的困难是twitter的API限制，每个API最多只能请求100个followers，另外GAE每个请求最多只能用30秒的时间。最终的解决方案是，在前台使用递归，向后台不断发送请求
很多人问怎样的叫知名?其实在这里把followers大于1k的都算了。其实不太科学，有些是官方账号，或者spam。所以我又引入了一个关注度，来帮助筛选真正的知名推友。关注度就是followers/friends，一般来说，真正的知名推友，这个数字会比较大。
实际上，twitter的follow和html的link是完全类似的，都是单向的，所以可以用PageRank算法来计算出一个twitter账号的Rank。这是更科学的算法，但是只能离线计算，限于精力我没有做这部分的开发。
最后想说一下的就是，这只是一个娱乐的小玩意，大家不要当真了。按这个标准，我也不是知名推友。
anonymous
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